Несмотря на очевидные преимущества использования ИИ в медицине, такие как повышение точности диагноза и ускорение процесса лечения, остаются важные вопросы, связанные с оценкой надежности и безопасности ИИ-сервисов.
Москва выходит на передовую в решении этой проблемы. Московские ученые разработали новый метод тестирования систем искусственного интеллекта в здравоохранении, который позволит проводить оценку их надежности быстрее и точнее. Об этом сообщил главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.
Это решение позволит ускорить внедрение сервисов искусственного интеллекта в московское здравоохранение, гарантируя их безопасность и точность. Методика уже успешно применяется в лучевой диагностике, но ее потенциал простирается на все области медицины.
Благодаря этому прорыву, искусственный интеллект станет еще более точным и безопасным инструментом для врачей, что приведет к повышению качества диагностики и раннему выявлению заболеваний.
Точность и безопасность – ключевые факторы при использовании ИИ в медицине. Разработка нового метода тестирования является важным шагом на пути к созданию более совершенных ИИ-сервисов, которые будут служить надежным инструментом для врачей и способствовать улучшению качества медицинской помощи.
Москва выходит на передовую в решении этой проблемы. Московские ученые разработали новый метод тестирования систем искусственного интеллекта в здравоохранении, который позволит проводить оценку их надежности быстрее и точнее. Об этом сообщил главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.
Это решение позволит ускорить внедрение сервисов искусственного интеллекта в московское здравоохранение, гарантируя их безопасность и точность. Методика уже успешно применяется в лучевой диагностике, но ее потенциал простирается на все области медицины.
Благодаря этому прорыву, искусственный интеллект станет еще более точным и безопасным инструментом для врачей, что приведет к повышению качества диагностики и раннему выявлению заболеваний.
Точность и безопасность – ключевые факторы при использовании ИИ в медицине. Разработка нового метода тестирования является важным шагом на пути к созданию более совершенных ИИ-сервисов, которые будут служить надежным инструментом для врачей и способствовать улучшению качества медицинской помощи.